Yazılım Mühendisi & Araştırmacı
Yazılım mühendisliği ve yapay zeka konularındaki bilgi ve deneyimlerimi, inovatif ve sürdürülebilir projeler geliştirmek amacıyla etkin bir şekilde uygulamaya hazırım.
🎓 Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü'nden Fakülte ve Bölüm Birincisi olarak mezun oldum. Akademik başarılarımı; liderlik, araştırma ve öğrenci temsili gibi çok yönlü rollerle destekledim.
📚 Şu anda Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yazılım Mühendisliği (Tezli) Yüksek Lisans programında eğitimime devam ediyorum.
MAKUSE Araştırma Grubu'nun kurucusu ve yöneticisi olarak, yazılım mühendisliği öğrencilerini bir araya getirip yenilikçi projeler geliştirmelerine olanak sağladım. Stratejik bakış açım, yüksek enerjim ve liderlik becerilerim sayesinde hem teknik projelerde hem de sosyal sorumluluk alanlarında fark yarattım.
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
Araştırma ve Mühendislik alanında uzmanlaşma
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
Faaliyet ve Topluluklar:
Ankara Üniversitesi
Ankara Üniversitesi'nde programlama dilleri ve veritabanı yönetimi üzerine dersler vermekteyim. Derslerimde, farklı programlama dillerinin temellerinden başlayarak yazılım geliştirme süreçlerine, veri yapılarından veritabanı tasarımına kadar geniş bir konu yelpazesinde derinlemesine bilgi sunuyorum.
Oruba Teknoloji & Inovasyon
Stajyer olarak başladığım bu firmada, sağlık alanında Ar-Ge projelerinde aktif rol alarak teknik becerilerimi geliştirdim. Docker, Linux tabanlı sistemler, web teknolojileri ve yapay zeka uygulamaları üzerine çalıştım. Staj sürecimde yazılım geliştirme süreçlerinin farklı aşamalarında görev alarak mevcut projelerin sürdürülebilirliğine katkı sağladım ve yeni nesil sağlık çözümlerinin geliştirilmesine destek oldum.
Oruba Teknoloji & Inovasyon
ODTÜ Teknokent bünyesinde, sağlık alanında önemli projelere imza atmış ve Ar-Ge faaliyetlerine aktif olarak devam eden firmada Yazılım Geliştirici Mühendis olarak görev aldım. Bu süreçte, özellikle Docker, Linux tabanlı sistemler, web teknolojileri ve yapay zeka uygulamaları üzerine yoğunlaştım.
İçişleri Bakanlığı
T.C. Cumhurbaşkanlığı İnsan Kaynakları Ofisi tarafından yürütülen Ulusal Staj Programı kapsamında, T.C. İçişleri Bakanlığı Bilgi Teknolojileri Genel Müdürlüğü bünyesinde yazılım geliştirici stajyer olarak görev aldım. Bu süreçte, Yapay Zeka Birimi'nde aktif rol üstlenerek doğal dil işleme (NLP) alanında çalışmalar gerçekleştirdim.
T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı
Programa kabul edilen ilk 1.000 kişi arasında yer aldım
Temel eğitimi başarıyla tamamlayarak ilk 120 arasına girdim
Arçelik, Baykar, HAVELSAN, Huawei ve TÜBİTAK gibi Türkiye’nin önde gelen kuruluşlarıyla yürütülen bu seçkin programı tamamlayarak yapay zeka alanında uzmanlık elde ettim.
YOLOv5 destekli bu uygulama sayesinde mikrobiyoloji laboratuvarlarında agar üzerindeki bakteri kolonilerini otomatik olarak sayabiliyorsunuz. Gerçek zamanlı, hızlı ve %96.1 doğruluk oranıyla çalışan bu sistem, özellikle araştırmacılar ve laboratuvar çalışanları için büyük kolaylık sağlıyor.
Özellikler:
ESP32-CAM ve Raspberry Pi 4 donanımları üzerinde çalışan bu sürücü yorgunluk kontrol sistemi, sürücünün yüzünü ve göz hareketlerini sürekli olarak izler. Gözlerin kapanması veya yorgunluk belirtilerinin tespit edilmesi durumunda sistem, anında buzzer aracılığıyla sürücüyü uyarır. Bu gerçek zamanlı takip ve uyarı mekanizması sayesinde olası kazaların önüne geçilmesi ve sürüş güvenliğinin artırılması hedeflenmektedir. Sistem, düşük maliyetli donanımlar ve yapay zeka tabanlı görüntü işleme teknikleri kullanılarak geliştirilmiştir.
Teknofest 2023 Üniversite Düzeyi Tarım Teknolojileri Yarışması. LoRaWAN temelli sera yönetimine ek karar destek sistemi geliştirildi ve kullanıcı seraları yapay zeka desteği ile uygun koşullarda olmasına olanak sağlandı.
Teknofest 2022 Üniversite Düzeyi Tarım Teknolojileri Yarışması. Bu projede düşük güç geniş kapsama özelliğine sahip LoRaWAN temelli sera iç ve dış iklimlendirme verisi ile toprak sıcaklık nem verisini alınarak ileriye dönük sıcaklık ve nem tahmini yapan aygıtlar otomasyon ve bulut sistemi üzerinden hazırlanan uygulamalar ile kontrol edilecek.
Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri (BAP) Koordinatörlüğü kapsamında yürütülen bu projede, düşük güçlü geniş alan ağı olan LoRa (Long Range) üzerine akademik ve uygulamalı araştırmalar gerçekleştirilmiştir.
Kırıkkale Valiliği ve 112 Acil Çağrı Merkezi paydaşları ile yürütülen Depremzede Takip Sistemi uygulaması ile depremzede vatandaşlarımızın konum tespitinin yapılması ve iletişime geçilmesi için yapılan web site projesi.
UBMK 2025 – 10. Uluslararası Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Konferansı · 2025
Bu araştırmada, küçük ve üst üste gelen bakteri kolonilerinin YOLO tabanlı tespiti ve mobil cihazlarda gerçek zamanlı sayımı için bir sistem geliştirdik. Görüntü işleme, derin öğrenme ve biyoteknolojiyi bir araya getiren bu çalışma ile hem akademik hem de uygulamalı katkılar sağlamayı hedefledik. Ayrıca, çalışmada YOLOv3-Tiny, YOLOv7-Tiny, YOLOv5 ve YOLOv8-Small modellerinin performansları karşılaştırılarak hangi modelin farklı koşullarda daha etkili olduğu analiz edilmiştir.
Bildiriyi GörüntüleVeri Bilimi/ Dergipark · 10 Eki 2022
Geniş kapsama, düşük maliyet, aygıt bağlanma kapasitesi ve düşük enerji tüketimi gibi IoT gerekliliklerini yerine getirmesinden dolayı Düşük Güç Geniş Alan Ağı (LPWAN) teknolojileri nesnelerin interneti uygulamalarında önemli rol oynamaktadır. Bu çalışmada önde gelen LPWAN teknolojileri olan LoRa, Sigfox ve NB-IoT ile bu teknolojilerin karakteristik özellikleri verilmiştir.
Makaleyi GörüntüleYazılım mühendisliği ve yapay zeka alanındaki uzmanlığımı, yüksek etkili ve sürdürülebilir çözümler üretmek için kullanıyor; iş birliklerine ve yeni projelere stratejik katkı sunuyorum.
E-posta Gönder